Hackathon. Zwei Tage. Drei Teams. Viele Ideen.

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An unserem Hackathon haben sich drei Teams in zwei Tagen damit auseinandergesetzt, wie über MCP-Server KI-Agenten eingebunden werden können, um konkrete Fragestellungen im GEOINFO-Alltag zu optimieren. Von automatischer Benutzerverwaltung über smarte Nutzerstatistiken bis zum Geodaten-Import entstanden funktionierende Prototypen, die Prozesse vereinfachen, Zeit sparen und neue Möglichkeiten eröffnen.
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Jacob.Christine_r
GEOINFO Applications AG
Christine Jacob

Drei funktionierende Lösungen als Outcome

Der Hackathon dauerte zwei Tage, rund anderthalb Tage davon waren reine Entwicklungszeit. Jedes Team wählte einen eigenen Fokus. Am Ende gab es drei funktionierende Lösungen, von pragmatisch bis ambitioniert.

  1. Team UserFactory: Automatische Benutzerverwaltung
    Neue Benutzerkonten werden oft per E-Mail oder Ticket angefragt. Die Infos kommen als normaler Text, danach beginnt die Handarbeit: Daten herauskopieren, in Formulare übertragen, Rechte setzen, Benutzerkonten anlegen. Bei mehreren Anfragen gleichzeitig kostet das schnell viel Zeit. UserFactory löst genau das. Die KI liest die wichtigen Informationen aus der Nachricht heraus, füllt die passenden Formulare automatisch aus und erstellt Benutzerkonten inklusive Zugriffsrechten. Eine einfache Idee, die sofort spürbar entlastet.
  1. Team Hack-Braten: Intelligente Nutzerstatistiken
    Abfragen zu Usern, Aktivitäten oder Lizenzverteilung sind oft kompliziert, und viele Informationen liegen verteilt in verschiedenen Systemen. Hack-Braten hat diese Datenquellen verbunden und macht damit einfache Fragen möglich, die früher mühsam waren. Zum Beispiel: Welche Organisation nutzt wie viel Speicherplatz? Oder: Wie viele Projekte hat jede Organisation?Die Stärke liegt in der Kombination aus KI und verknüpften Daten. Aus verstreuten Informationen wird eine klare Antwort: schnell, nachvollziehbar, hilfreich.
  1. Team HackstreetBoys: Automatischer Geodaten-Import
    Geodaten zu importieren, bedeutet oft viel manuelle Arbeit: unterschiedliche Formate, Strukturen und Attribute müssen geprüft und aufbereitet werden. Das Team HackstreetBoys hat Claude mit unseren Systemen verbunden, damit die KI eingehende Geodaten analysieren, strukturieren und direkt fürs Einlesen in die Datenbank vorbereiten kann. Zusätzlich macht die KI Vorschläge für eine sinnvolle Datenstruktur. Das spart Fleissarbeit, reduziert Fehler und beschleunigt den Prozess.

Was blieb hängen?

Neben den Prototypen war die Stimmung ein grosses Plus. Alle Teams hatten sichtbar Spass, waren motiviert und sind drangeblieben. Der Hackathon war ein geschützter Raum, um MCP und KI wirklich auszuprobieren, inklusive konkreter Learnings für den Alltag, zum Beispiel wie Aufgaben so formuliert werden, dass KI verlässlich hilft.

Und auch das Umfeld hat gepasst: Im neuen, modernen Gebäude zu arbeiten, war richtig angenehm. Helle Räume, viel Platz und verschiedene Arbeitsbereiche machten es einfach, zwischen konzentrierter Einzelarbeit und Team-Phasen zu wechseln. Das hat den Austausch gefördert. Das zeigt: Solche Formate bringen Menschen zusammen.

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